Напиши код для проекта по техническому заданию. Всё пояснениями на русском языке. пиши по шагово, как все сделать, шаг за шагом, я в этом не понимаю, распиши как сделать, чтобы я вставил твой код и все заработала. Спасибо тебе за помощь. Техническое задание:
Название проекта: Парсер Instagram для извлечения номеров телефонов подписчиков 2. Цель проекта: разработать парсер Instagram, который извлекает номера телефонов подписчиков из указанных каналов и сохраняет их в текстовом файле.
Функциональные требования:
интерфейс с кнопками на русском языке;
возможность указать список групп (каналов) для парсинга;
возможность выбора конкретной группы из списка для парсинга;
возможность запуска пар 4. Функциональные требования (продолжение):
возможность выбора интервала времени для парсинга (например, за последние 24 часа, 3 дня и т.д.);
возможность выбора количества страниц для парсинга (например, 1, 5, 10 и т.д.);
возможность сохранения результатов в текстовом файле с ук
Для реализации проекта парсера Instagram, который извлекает номера телефонов подписчиков из указанных каналов и сохраняет их в текстовом файле, нам потребуется использовать несколько библиотек Python. Основные шаги включают создан��е графического интерфейса, выполнение парсинга и сохранение результатов.
Для начала установим необходимые библиотеки. Нам понадобятся tkinter
для создания графического интерфейса, requests
для выполнения HTTP-запросов и beautifulsoup4
для парсинга HTML.
pip install requests beautifulsoup4
Создадим графический интерфейс с помощью библиотеки tkinter
.
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
def start_parsing():
# Здесь будет логика парсинга
pass
def save_results():
# Здесь будет логика сохранения результатов
pass
root = tk.Tk()
root.title("Парсер Instagram")
# Поле для ��вода списка групп
tk.Label(root, text="Список групп (каналов):").pack()
group_list_entry = tk.Entry(root, width=50)
group_list_entry.pack()
# Поле для выбора интервала времени
tk.Label(root, text="Интервал времени (в днях):").pack()
time_interval_entry = tk.Entry(root, width=10)
time_interval_entry.pack()
# Поле для выбора количества страниц
tk.Label(root, text="Количеств�� страниц:").pack()
page_count_entry = tk.Entry(root, width=10)
page_count_entry.pack()
# Кнопка для запуска парсинга
start_button = tk.Button(root, text="Запустить парсинг", command=start_parsing)
start_button.pack()
# Кнопка для сохранения результатов
save_button = tk.Button(root, text="Сохранить результаты", command=save_results)
save_button.pack()
root.mainloop()
Для парсинга Instagram нам потребуется использовать библиотеку requests
для выполнения HTTP-запросов и BeautifulSoup
для анализа HTML-кода.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def start_parsing():
group_list = group_list_entry.get().split(',')
time_interval = int(time_interval_entry.get())
page_count = int(page_count_entry.get())
results = []
for group in group_list:
for page in range(1, page_count + 1):
url = f"https://www.instagram.com/{group}/?page={page}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Здесь будет логика и��влечения номеро�� телефонов
phones = extract_phones(soup)
results.extend(phones)
else:
messagebox.showerror("Ошибка", f"Не удалось получи��ь данные с {url}")
# Сохраняем результаты �� глобальную переменную для после��ующего сохранения
global parsed_results
parsed_results = results
messagebox.showinfo("Успех", "Парсинг завершен")
def extract_phones(soup):
phones = []
# Пример логики извлечения номеров телефонов
for tag in soup.find_all('a', href=True):
if "tel:" in tag['href']:
phones.append(tag['href'].replace("tel:", ""))
return phones
Теперь добавим функцию для сохранения результатов в текстовый файл.
def save_results():
if not parsed_results:
messagebox.showwarning("Внимание", "Нет данных для сохранения")
return
file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".txt", filetypes=[("Text files", "*.txt")])
if file_path:
with open(file_path, 'w') as file:
for phone in parsed_results:
file.write(phone + "\n")
messagebox.showinfo("Успех", "Результаты сохранены")
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def start_parsing():
group_list = group_list_entry.get().split(',')
time_interval = int(time_interval_entry.get())
page_count = int(page_count_entry.get())
results = []
for group in group_list:
for page in range(1, page_count + 1):
url = f"https://www.instagram.com/{group}/?page={page}"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
phones = extract_phones(soup)
results.extend(phones)
else:
messagebox.showerror("Ошибка", f"Не удалось получить данные с {url}")
global parsed_results
parsed_results = results
messagebox.showinfo("Успех", "Парсинг завершен")
def extract_phones(soup):
phones = []
for tag in soup.find_all('a', href=True):
if "tel:" in tag['href']:
phones.append(tag['href'].replace("tel:", ""))
return phones
def save_results():
if not parsed_results:
messagebox.showwarning("Внимание", "Нет данных для сохранения")
return
file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".txt", filetypes=[("Text files", "*.txt")])
if file_path:
with open(file_path, 'w') as file:
for phone in parsed_results:
file.write(phone + "\n")
messagebox.showinfo("Успех", "Результаты сохранены")
root = tk.Tk()
root.title("Парсер Instagram")
tk.Label(root, text="Список групп (каналов):").pack()
group_list_entry = tk.Entry(root, width=50)
group_list_entry.pack()
tk.Label(root, text="Интервал времени (в днях):").pack()
time_interval_entry = tk.Entry(root, width=10)
time_interval_entry.pack()
tk.Label(root, text="Количество страниц:").pack()
page_count_entry = tk.Entry(root, width=10)
page_count_entry.pack()
start_button = tk.Button(root, text="Запустить парсинг", command=start_parsing)
start_button.pack()
save_button = tk.Button(root, text="Сохранить результаты", command=save_results)
save_button.pack()
parsed_results = []
root.mainloop()
Этот код создает графический интерфейс для ввода параметров парсинга, выполняет парсинг страниц Instagram и сохраняет результаты в текстовый файл. Обратите внимание, что для реального парсинга Instagram могут потребоваться дополнительн��е шаги, такие к��к авторизация и обработка динамического контента.