Expert System for Early Detection of Physiological Deterioration in Hospitals

Answered using ChatGPT 4o by ChatGPT4o

Question:

Evans ve ark. [57], hastane hastalarında fizyolojik bozulmanın erken belirtilerini belirlemek için uzman bir sistem geliştirdi ve yoğun bakım transfer oranları, tıbbi acil durum ekibi çağrıları ve mortalite üzerindeki etkisinin boylamsal bir değerlendirmesini yaptı. 1 yıllık müdahale süresince, yoğun bakım ünitesi transferleri ve tıbbi acil durum ekibi çağrıları önemli ölçüde arttıTıp ve onkoloji katındaki hastalar için müdahale öncesi yıla kıyasla mortalite önemli ölçüde azalırken, YBÜ dışı cerrahi travma katında daha genç olan ve tıbbi ve onkoloji katındaki hastalardan daha az komorbiditesi olan hastalar için anlamlı bir artış bulunmamıştır [57]. özet

Answer:

Evans ve arkadaşları [57], hastane hastalarında fizyolojik bozulmanın erken belirtilerini belirlemek amacıyla uzman bir sistem geliştirdiler ve bu sistemin yoğun bakım transfer oranları, tıbbi acil durum ekibi çağrıları ve mortalite üzerindeki etkisini boylamsal olarak değerlendirdiler. 1 yıllık müdahale süresince, yoğun bakım ünitesi transferleri ve tıbbi acil durum ekibi çağrıları önemli ölçüde arttı. Tıp ve onkoloji katındaki hastalar için, müdahale öncesi yıla kıyasla mortalite önemli ölçüde azalırken, yoğun bakım ünitesi dışındaki cerrahi travma katında daha genç olan ve tıbbi ve onkoloji katındaki hastalardan daha az komorbiditesi olan hastalar için anlamlı bir artış bulunmadı.