有哪些声音识别机器学习模型,或者 AI 模型
声音识别(也称为语音识别)是机器学习和人工智能的一个重要应用领域。以下是一些常见的声音识别模型和技术:
Hidden Markov Models (HMMs): 早期的语音识别系统广泛使用HMMs来建模语音信号的时间序列特性。
Gaussian Mixture Models (GMMs): 通常与HMMs结合使用,用于建模语音信号的概率分布。
Deep Neural Networks (DNNs): 深度神经网络在语音识别中取得了显著的进展,特别是在特征提取和分类任务中。
Convolutional Neural Networks (CNNs): CNNs在处理语音信号的频谱图(spectrogram)时表现出色,特别是在���声环境下的语音识别。
Recurrent Neural Networks (RNNs): RNNs,特别是长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),在处理时间序列数据(如语音信号)方面