GEE中使用JavaScript计算极端降水频率的示例代码

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在Google Earth Engine (GEE)中计算极端降水频率可以通过JavaScript来实现。以下是一个示例代码，展示了如何使用GEE来计算某个区域内的极端降水事件频率。这个示例代码假设你已经熟悉GEE的基本操作，并且已经在GEE代码编辑器中设置了你的工作环境。

// 定义感兴趣区域（ROI）
var roi = ee.Geometry.Rectangle([longitude1, latitude1, longitude2, latitude2]);

// 加载CHIRPS降水数据集
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                .filterBounds(roi)
                .filterDate('2000-01-01', '2020-12-31');

// 定义极端降水的阈值（例如，超过50毫米的降水事件）
var extremeThreshold = 50;

// 计算极端降水事件的频率
var extremePrecipitation = dataset.map(function(image) {
  var extreme = image.gt(extremeThreshold);
  return extreme.rename('extreme');
});

// 计算极端降水事件的总数
var extremeCount = extremePrecipitation.sum().rename('extreme_count');

// 可视化结果
var visParams = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.centerObject(roi, 6);
Map.addLayer(extremeCount.clip(roi), visParams, 'Extreme Precipitation Count');

// 打印结果
print('Extreme Precipitation Count:', extremeCount);

在这个示例中，我们使用了CHIRPS（Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data）数据集，该数据集提供了全球的每日降水数据。你可以根据需要调整感兴趣区域（ROI）和时间范围。

代码的主要步骤如下：

定义感兴趣区域（ROI）。
加载CHIRPS降水数据集，并过滤到感兴趣区域和时间范围。
定义极端降水的阈值（例如，超过50毫米的降水事件）。
计算每一天是否超过了极端降水阈值，并将结果

GEE中使用JavaScript计算极端降水频率的示例代码

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