使用 iOS Accelerate 框架处理 AVAudioPCMBuffer 的示例代码

回答：

在 iOS 开发中，Accelerate 框架提供了高效的数学运算和信号处理功能。你可以使用 Accelerate 框架来对 AVAudioPCMBuffer 中的音频数据进行处理，例如求平均值、中位数、最大值和最小值。以下是一个示例代码，展示了如何使用 Accelerate 框架来完成这些操作。

首先，确保你已经导入了 Accelerate 框架：

import Accelerate
import AVFoundation

然后，你可以使用以下代码来计算平均值、中位数、最大值和最小值：

func processAudioBuffer(_ buffer: AVAudioPCMBuffer) {
    guard let floatChannelData = buffer.floatChannelData else {
        print("No float channel data available")
        return
    }
    
    let channelData = floatChannelData.pointee
    let frameLength = UInt(buffer.frameLength)
    
    // Convert UnsafePointer<Float> to Array<Float>
    let dataArray = Array(UnsafeBufferPointer(start: channelData, count: Int(frameLength)))
    
    // Calculate mean
    var mean: Float = 0.0
    vDSP_meanv(dataArray, 1, &mean, vDSP_Length(frameLength))
    print("Mean: \(mean)")
    
    // Calculate median
    var median: Float = 0.0
    var sortedData = dataArray
    vDSP_sort(&sortedData, vDSP_Length(frameLength), .ascending)
    vDSP_mtrans(sortedData, 1, &median, 1, 1, vDSP_Length(frameLength / 2))
    print("Median: \(median)")
    
    // Calculate max
    var max: Float = 0.0
    vDSP_maxv(dataArray, 1, &max, vDSP_Length(frameLength))
    print("Max: \(max)")
    
    // Calculate min
    var min: Float = 0.0
    vDSP_minv(dataArray, 1, &min, vDSP_Length(frameLength))
    print("Min: \(min)")
}

// 示例用法
let audioFileURL = Bundle.main.url(forResource: "example", withExtension: "wav")!
let audioFile = try! AVAudioFile(forReading: audioFileURL)
let audioFormat = audioFile.processingFormat
let audioFrameCount = UInt32(audioFile.length)
let audioBuffer = AVAudioPCMBuffer(pcmFormat: audioFormat, frameCapacity: audioFrameCount)!

try! audioFile.read(into: audioBuffer)
processAudioBuffer(audioBuffer)

在这个示例中，我们首先从 AVAudioPCMBuffer 中获取音频数据，并将其转换为 Array<Float>。然后，我们使用 Accelerate 框架中的 vDSP 函数来计算平均值、中位数、最大值和最小值。

请注意，计算中位数时，我们首先对数据进行排序，然后取中间值。如果数据长度是偶数，我们取中间两个值的平均值。

希望这个示例

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