Python 获取视频文件分辨率和时长的高性能方法

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问题:

python 获取视频 文件分辨率和时长,性能最高是那种 ?

回答:

在 Python 中获取视频文件的分辨率和时长,有几种常见的方法。为了性能最高,可以考虑以下几种方法:

  1. OpenCV: OpenCV 是一个非常流行的计算机视觉库,支持多种视频格式。它的性能通常较好,适合处理视频文件。

    import cv2
    
    def get_video_info_opencv(file_path):
        cap = cv2.VideoCapture(file_path)
        if not cap.isOpened():
            return None
    
        width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
        height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
        duration = frame_count / fps
    
        cap.release()
        return width, height, duration
    
    file_path = 'your_video_file.mp4'
    info = get_video_info_opencv(file_path)
    if info:
        print(f"Resolution: {info[0]}x{info[1]}, Duration: {info[2]} seconds")
    else:
        print("Failed to get video info")
    
  2. FFmpeg with subprocess: FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具,可以通过命令行获取视频信息。使用 subprocess 模块调用 FFmpeg 命令,可以高效地获取视频信息。

    import subprocess
    import json
    
    def get_video_info_ffmpeg(file_path):
        cmd = [
            'ffprobe', '-v', 'error', '-select_streams', 'v:0',
            '-show_entries', 'stream=width,height,duration',
            '-of', 'json', file_path
        ]
        result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
        if result.returncode != 0:
            return None
    
        info = json.loads(result.stdout)
        width = info['streams'][0]['width']
        height = info['streams'][0]['height']
        duration = float(info['streams'][0]['duration'])
    
        return width, height, duration
    
    file_path = 'your_video_file.mp4'
    info = get_video_info_ffmpeg(file_path)
    if info:
        print(f"Resolution: {info[0]}x{info[1]}, Duration: {info[2]} seconds")
    else:
        print("Failed to get video info")
    
  3. MoviePy: MoviePy 是一个用于视频编辑的库,虽然功能强大,但性能可能不如前两者。

    from moviepy.editor import VideoFileClip
    
    def get_video_info_moviepy(file_path):
        clip = VideoFileClip(file_path)
        width, height = clip.size
        duration = clip.duration
        clip.close()
        return width, height, duration
    
    file_path = 'your_video_file.mp4'
    info = get_video_info_moviepy(file_path)
    if info:
        print(f"Resolution: {info[0]}x{info[1]}, Duration: {info[2]} seconds")
    else:
        print("Failed to get video info")
    

性能比较

  • OpenCV: 性能较好,适合需要处理视频帧的场景。
  • FFmpeg with subprocess: 性能非常高,适合只需要获取视频信息的场景。
  • MoviePy: 功能强大,但性能可能不如前两者。

综合考虑,FFmpeg with subprocess 通常是性能最高的选择,特别是当你只需要获取视频的基本信息时。