优化 Janino ExpressionEvaluator 处理大量参数的方法

Janino ExpressionEvalator 计算带参数的表达式， 如果输入参数很多怎么优化

使用 Janino 的 ExpressionEvaluator 来计算带参数的表达式时，如果输入参数很多，可以采取以下几种优化策略：

1. 预编译表达式

如果表达式是固定的，可以���表达式预编译成字节码，这样在每次计算时就不需要重新编译表达式。预编译可以显著减少计算时间。

import org.codehaus.janino.ExpressionEvaluator;

public class ExpressionEvaluatorExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 定义表达式
        String expression = "a + b * c";

        // 创建表达式评估器
        ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();

        // 设置表达式
        ee.setExpressionType(int.class);
        ee.setParameters(new String[] { "a", "b", "c" }, new Class[] { int.class, int.class, int.class });

        // 编译表达式
        ee.cook(expression);

        // 评估表达式
        int result = (Integer) ee.evaluate(new Object[] { 1, 2, 3 });
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

2. 使用批量处理

如果需要对大量数据进行相同的表达式计算，可以将数据批量处理，减少每次调用的开销。

import org.codehaus.janino.ExpressionEvaluator;

public class BatchProcessingExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 定义表达式
        String expression = "a + b * c";

        // 创建表达式评估器
        ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();

        // 设置表达式
        ee.setExpressionType(int.class);
        ee.setParameters(new String[] { "a", "b", "c" }, new Class[] { int.class, int.class, int.class });

        // 编译表达式
        ee.cook(expression);

        // 批量数据
        int[][] data = {
            {1, 2, 3},
            {4, 5, 6},
            {7, 8, 9}
        };

        // 批量评估
        for (int[] row : data) {
            int result = (Integer) ee.evaluate(new Object[] { row[0], row[1], row[2] });
            System.out.println("Result: " + result);
        }
    }
}

3. 缓存表达式评估器

如果有多个不同的表达式，可以使用缓存机制来存储已经编译好的表达式评估器，避免重复编译。

import org.codehaus.janino.ExpressionEvaluator;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CachedExpressionEvaluator {
    private final Map<String, ExpressionEvaluator> cache = new HashMap<>();

    public ExpressionEvaluator getEvaluator(String expression) throws Exception {
        if (!cache.containsKey(expression)) {
            ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();
            ee.setExpressionType(int.class);
            ee.setParameters(new String[] { "a", "b", "c" }, new Class[] { int.class, int.class, int.class });
            ee.cook(expression);
            cache.put(expression, ee);
        }
        return cache.get(expression);
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CachedExpressionEvaluator evaluatorCache = new CachedExpressionEvaluator();

        String expression1 = "a + b * c";
        String expression2 = "a - b / c";

        ExpressionEvaluator ee1 = evaluatorCache.getEvaluator(expression1);
        ExpressionEvaluator ee2 = evaluatorCache.getEvaluator(expression2);

        int result1 = (Integer) ee1.evaluate(new Object[] { 1, 2, 3 });
        int result2 = (Integer) ee2.evaluate(new Object[] { 4, 5, 6 });

        System.out.println("Result1: " + result1);
        System.out.println("Result2: " + result2);
    }
}

4. 使用更高效的数据结构

如果参数很多，可以使用更高效的数据结构来传递参数，比如数组或映射表（Map），以减少参数���递的开销。

import org.codehaus.janino.ExpressionEvaluator;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class MapParameterExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 定义表达式
        String expression = "params.get(\"a\") + params.get(\"b\") * params.get(\"c\")";

        // 创建表达式评估器
        ExpressionEvaluator ee = new ExpressionEvaluator();

        // 设置表达式
        ee.setExpressionType(int.class);
        ee.setParameters(new String[] { "params" }, new Class[] { Map.class });

        // 编译表达式
        ee.cook(expression);

        // 参数映射表
        Map<String, Integer> params = new HashMap<>();
        params.put("a", 1);
        params.put("b", 2);
        params.put("c", 3);

        // 评估表达式
        int result = (Integer) ee.evaluate(new Object[] { params });
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

通过这些优化策略，可以有效地提高 Janino ExpressionEvaluator 在处理大量参数时的性能。