MATLAB代码预测未来各行业人数的转移模型

设计matlab命令 某城市共30万人从事农业、工业、商业工作， 假定此人数不变，另外，社会调查表明： （1）在此30万人中，目前约15万人从事农业，9万人 从事工业，6万人从事商业； （2）农业人员中，每年20%转为工业，10%转为商业； （3）工业人员中，每年20%转为农业，10%转为商业； （4）商业人员中，每年10%转为农业，10%转为工业； 预测一、二年后各行业人数，及变量n年后各行业人数。

为了预测未来各行业的人数，我们可以使用矩阵运算来模拟人员流动。我们可以定义一个转移矩阵来表示每年各行业之间的转移比例，然后使用这个矩阵来计算未来各年的行业人数。

首先，我们定义初始的行业人数向量和转移矩阵：

% 初始行业人数
initial_population = [150000; 90000; 60000];

% 转移矩阵
transition_matrix = [
    0.70, 0.20, 0.10;  % 农业人员转移比例
    0.20, 0.70, 0.10;  % 工业人员转移比例
    0.10, 0.10, 0.80   % 商业人员转移比例
];

然后，我们可以使用矩阵乘法来计算一、二年后的行业人数：

% 一年后
population_1_year = transition_matrix * initial_population;

% 二年后
population_2_year = transition_matrix * population_1_year;

% 输出结果
disp('一年后各行业人数:');
disp(population_1_year);

disp('二年后各行业人数:');
disp(population_2_year);

为了计算变量n年后的行业人数，我们可以使用一个循环或者直接使用矩阵幂运算：

% 变量n年
n = 5;  % 例如，预测5年后

% 使用矩阵幂运算
population_n_year = transition_matrix^n * initial_population;

% 输出结果
disp([num2str(n), '年后各行业人数:']);
disp(population_n_year);

完整的MATLAB代码如下：

% 初始行业人数
initial_population = [150000; 90000; 60000];

% 转移矩阵
transition_matrix = [
    0.70, 0.20, 0.10;  % 农业人员转移比例
    0.20, 0.70, 0.10;  % 工业人员转移比例
    0.10, 0.10, 0.80   % 商业人员转移比例
];

% 一年后
population_1_year = transition_matrix * initial_population;

% 二年后
population_2_year = transition_matrix * population_1_year;

% 输出结果
disp('一年后各行业人数:');
disp(population_1_year);

disp('二年后各行业人数:');
disp(population_2_year);

% 变量n年
n = 5;  % 例如，预测5年后

% 使用矩阵幂运算
population_n_year = transition_matrix^n * initial_population;

% 输出结果
disp([num2str(n), '年后各行业人数:']);
disp(population_n_year);

运行这段代码将会输出一、二年后以及变量n年后各行业的人数。你可以根据需要修改变量n的值来预测不同年份的行业人数。