使用RisingWave实时数据库将Kafka销售数据写入MySQL表的步骤

消费kafka中销售数据，然后分别写入到mysql的销售订单表（tbl_sales_order）和销售商品表（tbl_sales_goods）,它们是一对多的关系。两张表都有生成的主键id，其中销售商品表还有外键id能关联销售订单表的主键id。请使用RisingWave实时数据库实现以上需求。

要使用RisingWave实时数据库实现从Kafka消费销售数据，并将其分别写入到MySQL的销售订单表（tbl_sales_order）和销售商品表（tbl_sales_goods），可以按照以下步骤进行：

1. 准备环境：

   • 确保Kafka集群已经启动并且有销售数据的Topic。
   • 确保MySQL数据库已经启动，并且包含tbl_sales_order和tbl_sales_goods表。
   • 确保RisingWave实时数据库已经启动。

2. 创建Kafka连接器： 在RisingWave中创建一个Kafka连接器，用于消费Kafka中的销售数据。

3. 创建RisingWave流表： 在RisingWave中创建流表，用于存储从Kafka消费到的数据。

4. 创建RisingWave物化视图： 创建物化视图，将流表中的数据转换为适合写入MySQL的格式。

5. 创建MySQL连接器： 在RisingWave中创建一个MySQL连接器，用于将数据写入MySQL。

6. 创建RisingWave流任务： 创建流任务，将物化视图中的数据写入MySQL的tbl_sales_order和tbl_sales_goods表。

以下是具体的SQL示例：

1. 创建Kafka连接器

CREATE SOURCE sales_data_source
WITH (
    connector = 'kafka',
    topic = 'sales_topic',
    bootstrap.servers = 'kafka_broker:9092',
    format = 'json'
);

2. 创建RisingWave流表

CREATE TABLE sales_data (
    order_id STRING,
    order_date TIMESTAMP,
    customer_id STRING,
    total_amount DECIMAL,
    goods_id STRING,
    goods_name STRING,
    goods_quantity INT,
    goods_price DECIMAL
) WITH (source = 'sales_data_source');

3. 创建RisingWave物化视图

-- 物化视图用于订单数据
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_orders AS
SELECT
    order_id,
    order_date,
    customer_id,
    total_amount
FROM sales_data
GROUP BY order_id, order_date, customer_id, total_amount;

-- 物化视图用于商品数据
CREATE MATERIALIZED VIEW sales_goods AS
SELECT
    order_id,
    goods_id,
    goods_name,
    goods_quantity,
    goods_price
FROM sales_data;

4. 创建MySQL连接器

CREATE SINK sales_orders_sink
WITH (
    connector = 'jdbc',
    url = 'jdbc:mysql://mysql_host:3306/sales_db',
    table = 'tbl_sales_order',
    username = 'your_username',
    password = 'your_password'
);

CREATE SINK sales_goods_sink
WITH (
    connector = 'jdbc',
    url = 'jdbc:mysql://mysql_host:3306/sales_db',
    table = 'tbl_sales_goods',
    username = 'your_username',
    password = 'your_password'
);

5. 创建RisingWave流任务

-- 将订单数据写入MySQL
CREATE MATERIALIZED VIEW write_sales_orders AS
SELECT
    order_id,
    order_date,
    customer_id,
    total_amount
FROM sales_orders
WITH (sink = 'sales_orders_sink');

-- 将商品数据写入MySQL
CREATE MATERIALIZED VIEW write_sales_goods AS
SELECT
    order_id,
    goods_id,
    goods_name,
    goods_quantity,
    goods_price
FROM sales_goods
WITH (sink = 'sales_goods_sink');

6. 确保MySQL表结构

确保MySQL中的表结构与RisingWave中的物化视图结构匹配：

-- tbl_sales_order 表结构
CREATE TABLE tbl_sales_order (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id VARCHAR(255) NOT NULL,
    order_date DATETIME NOT NULL,
    customer_id VARCHAR(255) NOT NULL,
    total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

-- tbl_sales_goods 表结构
CREATE TABLE tbl_sales_goods (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    order_id VARCHAR(255) NOT NULL,
    goods_id VARCHAR(255) NOT NULL,
    goods_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    goods_quantity INT NOT NULL,
    goods_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES tbl_sales_order(order_id)
);

通过以上步骤，你可以实现从Kafka消费销售数据，并将其分别写入到MySQL的销售订单表和销售商品表。请根据实际情况调整连接器配置和表结构。